La población mundial estará compuesta por un número creciente de personas mayores en un futuro cercano. Las personas de edad avanzada se caracterizan por algunas enfermedades físicas y cognitivas, como el deterioro cognitivo leve (DCL) y la fragilidad, que, si no se diagnostican a tiempo, podrían convertirse en enfermedades más graves, como la enfermedad de Alzheimer, implicando así altos costos para tratamientos y cuidados. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) que habilitan el Internet de las Cosas (IoT) pueden ser adoptadas para crear marcos de monitoreo del comportamiento de las personas mayores que, junto con los procedimientos clínicos normales, pueden ayudar a los geriatras a detectar tempranamente cambios de comportamiento relacionados con estas patologías y proporcionar intervenciones personalizadas. Como parte del proyecto City4Age, este trabajo describe un enfoque novedoso para recopilar y gestionar datos sobre el comportamiento de las personas mayores durante sus actividades normales. La capa de captura de datos es una infraestructura
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