La sexta generación (6G) se concibe como una tecnología crucial que respaldará la conectividad ubicua y sin interrupciones de redes sustanciales. La principal ventaja de la tecnología 6G es aprovechar las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para manejar sus funciones interoperables. La combinación de las redes 6G y la IA crea nuevas necesidades de infraestructura, preparación de datos y gobernanza. Por lo tanto, la arquitectura de Red Basada en Intenciones (IBN) es una infraestructura clave para la tecnología 6G. Por lo general, estas redes se forman por varios grupos para recopilar datos de diversas heterogeneidades en dispositivos. Por lo tanto, un problema importante es encontrar la potencia de transmisión mínima para cada nodo en los grupos de red. Este artículo presenta la hibridación entre dos algoritmos de Inteligencia Computacional (CI) llamados Algoritmo del Depredador Marino y la Optimización de Distribución Normal Generalizada (MPGND). El algoritmo propuesto se aplica para ahorrar consumo de energía, lo cual
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