Resumen

Con la construcción y desarrollo de la informatización industrial, los datos masivos industriales se han convertido en una tendencia dentro de la industria inteligente. Para obtener información valiosa de los datos masivos, lograr la adquisición, almacenamiento, análisis y minería se está convirtiendo en un área de investigación importante. Centrándonos en los requisitos de aplicación para los campos industriales, proponemos un sistema de adquisición y análisis de datos basado en el NB-IoT para aplicaciones industriales. El sistema es un sistema integrado que incluye la adquisición de datos del sensor, la transmisión de datos, el almacenamiento de datos y el análisis de minería. En este estudio, nos enfocamos principalmente en el uso de la red NB-IoT para recopilar y transmitir datos en tiempo real de los sensores. Primero, para las series temporales largas (por ejemplo, si recopilamos los flujos de datos durante un año para el sensor con una frecuencia de 1Hz, la longitud de la serie alcanzará 10). Luego, proponemos DSCS-LTS, un modelo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Construcción; Desarrollo; Informatización industrial; Big data industrial; Adquisición de datos; Análisis; Minería; NB-IoT; Datos de sensores; Datos en tiempo real; DSCS-LTS; CCCA-LTS; Visualización; Gestión eficiente de datos; Toma de decisiones empresariales inteligentes
• Keywords:Construction; Development; Industrial informatization; Industrial big data; Data acquisition; Analysis; Mining; NB-IoT; Sensor data; Real-time data; DSCS-LTS; CCCA-LTS; Visualization; Efficient data management; Intelligent enterprise decision-making