Resumen

En los arrays, el acoplamiento mutuo entre las antenas es inevitable, lo que tiene un efecto adverso en la estimación de los parámetros. Para reducir el acoplamiento mutuo entre las antenas de los arrays anidados distribuidos, este trabajo propone un nuevo array denominado arrays superanidados distribuidos, que tiene las buenas características de los arrays anidados distribuidos y puede reducir el acoplamiento mutuo entre las antenas. A continuación, se presenta un algoritmo mejorado de estimación multiescala de los parámetros de la señal a través de técnicas de invariancia rotacional (ESPRIT) para los arrays superanidados distribuidos con el fin de mejorar la precisión de la estimación de la dirección de llegada (DOA). A continuación, se analizan las limitaciones del algoritmo de suavizado espacial utilizado por los arrays superanidados distribuidos cuando hay señales de múltiples fuentes y la influencia de la longitud de la línea base de los arrays superanidados distribuidos en la precisión de la estimación del DOA. Los resultados de la simulación muestran que los arrays superanidados distribuidos pueden reducir eficazmente el acoplamiento mutuo entre las antenas del array, mejorar el rendimiento de la estimación del DOA y aumentar significativamente el número de señales fuente detectables.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:super distribuido, array anidado, acoplamiento mutuo, array anidado distribuido, estimación de parámetros, precisión de doa, antena, rendimiento de estimación de doa, precisión de direcciones, técnicas de invariancia rotacional
• Keywords:distributed super, nested array, mutual coupling, distributed nested array, estimation of parameters, accuracy of doa, antenna, doa estimation performance, accuracy of directions, rotational invariance techniques