Resumen

Asignar flujos de pasajeros en una red de metro juega un papel importante en el análisis de flujo de pasajeros, que es la base de la operación del metro. Los modelos tradicionales de asignación de tránsito se están volviendo cada vez más complejos e ineficientes. Estos modelos pueden incluso no ser válidos en caso de cambios repentinos en el horario o interrupciones en el sistema de metro. Proponemos una metodología para asignar flujos de pasajeros en una red de metro basada en datos de cobro automático de tarifas (AFC) y horario realizado. Encontramos que las rutas que conectan un par origen y destino (O-D) dado están relacionadas con sus tiempos de viaje observados (OTTs), especialmente sus tiempos de viaje puros (PTTs) abstraídos de los datos de AFC combinados con el horario realizado. Se utiliza un algoritmo de agrupación novedoso para agrupar los viajes entre un par O-D dado basado en PTTs/OTTs y completar la asignación. Una

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Flujos de pasajeros; Red de metro; Análisis; Modelos de asignación de tránsito; Recolección automática de tarifas; Algoritmo de agrupamiento
• Keywords:Passenger flows; Metro network; Analysis; Transit assignment models; Automatic fare collection; Clustering algorithm