Resumen

Un sistema masivo de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO, por sus siglas en inglés) utiliza un gran número de antenas en la estación base (BS) para servir a múltiples usuarios, lo que mejora significativamente la capacidad del sistema. Sin embargo, en el modo de duplexación por división de tiempo (TDD), la contaminación de pilotos (PC) es inevitable debido a la multiplexación de pilotos. Este artículo propuso una asignación de pilotos basada en coloración de grafos e información de ubicación (GC-LI) para mejorar el rendimiento de los usuarios. Específicamente, basado en la coloración de grafos, el algoritmo GC-LI propuesto combina información de ubicación como el ángulo de llegada (AoA, por sus siglas en inglés), la distancia y la correlación para construir un grafo de interferencia. Luego, calculamos la interferencia entre cualquier par de usuarios y utilizamos el proceso de filtrado de transformada discreta de Fourier (DFT) en postprocesamiento para distinguir efectivamente a los usuarios con AoAs no superpuestos

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Masivo; Entrada múltiple salida múltiple; MIMO; Contaminación de pilotos; Coloración de grafos; Información de ubicación
• Keywords:Massive; Multiple-input multiple-output; MIMO; Pilot contamination; Graph coloring; Location information