Resumen

La investigación para mejorar la capacidad de secreto (SC) de un sistema de comunicación inalámbrica utilizando ruido artificial (AN) es uno de los modelos clásicos en el campo de la comunicación segura en la capa física. En este artículo, consideramos el problema de la relación pico a promedio de potencia (PAPR) en este modelo con AN. Se propone un algoritmo de asignación de potencia para los subespacios de AN para resolver el problema de optimización no convexo de PAPR. Este algoritmo utiliza una serie de problemas de optimización convexa para relajar el problema de optimización no convexo de forma convexa basado en programación fraccional, programación de funciones diferencia de convexas (DC) y relajación de restricciones cuadráticas no convexas. Además, también derivamos la SC de la señal propuesta bajo la condición del modelo con AN con un alfabeto finito y amplificadores de alta potencia no lineales (HPAs). Los resultados de simulación muestran que el algoritmo propuesto reduce el valor de PAPR de la señal transmitida para mejorar la eficiencia de HPA en comparación con las señales de comunicación segura con AN de referencia en el modelo de entrada única de salida múltiple (MISO).

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Investigación; Capacidad de secreto; Comunicación inalámbrica; Ruido artificial; Algoritmo de asignación de potencia; Relación pico/potencia media
• Keywords:Research; Secrecy capacity; Wireless communication; Artificial noise; Power allocation algorithm; Peak-to-average power ratio