Resumen

El apoyo de recursos entre individuos es de particular importancia en el control o mitigación de la propagación de epidemias, especialmente durante pandemias. Sin embargo, queda la pregunta de cómo podemos protegernos de ser infectados mientras ayudamos a otros al donar recursos para luchar contra la epidemia. Para responder a la pregunta, proponemos un novedoso modelo de asignación de recursos considerando la conciencia de autoprotección de los individuos. En el modelo, se introduce un parámetro de ajuste para cuantificar la fuerza de reacción de los individuos cuando son conscientes de la enfermedad. Luego, se propone un modelo acoplado de asignación de recursos y propagación de la enfermedad para estudiar el impacto de la autoconciencia en la asignación de recursos y su impacto en la dinámica de la propagación de la epidemia. A través de análisis teóricos y extensas simulaciones de Monte Carlo, encontramos que en el estado estacionario, el sistema converge a dos estados: completamente sano o completamente infectado, lo que indica un aumento abrupto en la prevalencia cuando hay escase

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Apoyo de recursos; Propagación de epidemias; Autoprotercción; Modelo de asignación de recursos; Control de enfermedades; Prevención de brotes
• Keywords:Resource support; Epidemic spreading; Self-protection; Resource allocation model; Disease control; Outbreak prevention