Resumen

Proponemos una estrategia de asignación de recursos de computación en la nube orientada a la economía con el uso de la teoría de juegos. Luego desarrollamos un algoritmo de asignación de recursos llamado NCGRAA (algoritmo de asignación de recursos de juego no cooperativo) para buscar la solución de equilibrio de Nash que haga que la utilidad de varios proveedores de recursos alcance el óptimo. También proponemos un algoritmo llamado BGRAA (algoritmo de asignación de recursos de juego de negociación) para aumentar aún más los ingresos generales con las restricciones de eficiencia y equidad. Basándonos en resultados numéricos, discutimos la influencia de NCGRAA y BGRAA en la utilidad de los recursos en el rendimiento del sistema. Se muestra que la elección de parámetros de los dos algoritmos es significativa para mejorar el rendimiento del sistema y converger hacia el equilibrio de Nash y la negociación de Nash.

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Economía; Computación en la nube; Teoría de juegos; Asignación de recursos; Algoritmo; Equilibrio de Nash
• Keywords:Economics; Cloud computing; Game theory; Resource allocation; Algorithm; Nash equilibrium