Resumen

Los recursos disponibles para la operación en redes de radio cognitiva (CRN, por sus siglas en inglés) suelen ser limitados, por lo que es imperativo diseñar modelos eficientes de asignación de recursos (RA) para ellos. Sin embargo, en la mayoría de los diseños de RA, un factor limitante significativo para la productividad de los RAs ha sido mayormente ignorado hasta ahora, el hecho de que distintos usuarios o categorías de usuarios tienen perfiles de tolerancia al retraso diferentes. Para abordar esto, en este documento se desarrolla y analiza un modelo adecuado de RA para CRN heterogéneas con consideraciones de retraso. En el modelo, las demandas de los usuarios se categorizan primero y luego, basándose en las distancias de los usuarios desde la estación base secundaria controladora y con la suposición de que los usuarios son móviles, las demandas de los usuarios se colocan en diferentes colas con diferentes capacidades de servicio y la red resultante se analiza utilizando la teoría de colas. Además, para lograr la optimalidad en el proceso de RA, se

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Recursos; Redes de radio cognitivas; Modelos de asignación de recursos; Perfiles de tolerancia al retardo; CRN heterogéneas; Teoría de colas.
• Keywords:Resources; Cognitive radio networks; Resource allocation models; Delay tolerance profiles; Heterogeneous CRN; Queueing theory