Resumen

Con la complejidad de la arquitectura de red, la diversidad de segmentación de red y la introducción de técnicas avanzadas como dispositivo a dispositivo (D2D), es difícil para las redes de próxima generación (5G+ o 6G) considerar de manera integral los requisitos de los usuarios de diferentes segmentos y asignar conjuntamente recursos inalámbricos para mejorar la eficiencia energética de la red. Este documento estudia el problema de optimización de eficiencia energética para redes de acceso por radio de niebla (FRAN) habilitadas para D2D. Se propone un algoritmo de asignación de recursos para maximizar la eficiencia energética de la red optimizando conjuntamente el vector de formación de haces, la asignación de bloques de recursos y la potencia de transmisión de las cabezas de radio remotas (RRHs), el punto de acceso de niebla (FAP) y los usuarios D2D. El algoritmo desarrollado se basa en programación no lineal, optimización convexa y dualidad de Lagrange. Los resultados de la simulación muestran que, al aplicar el algoritmo propuesto, el rendimiento del sistema mejora significativamente y el consumo de energía de la red se reduce considerablemente, lo que puede mejorar notablemente la eficiencia energética de la red.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Arquitectura de redes; Fragmentación de redes; Técnicas avanzadas; Dispositivo a dispositivo; Eficiencia energética; Asignación de recursos
• Keywords:Network architecture; Network slicing; Advanced techniques; Device to device; Energy efficiency; Resource allocation