Resumen

Las comunicaciones energéticamente eficientes, es decir, las comunicaciones verdes, han atraído una atención creciente debido a la escasez de energía y al efecto invernadero. Motivado por esto, consideramos la asignación de recursos energéticamente eficientes en el enlace ascendente en sistemas multiusuario de entrada y salida múltiple (MIMO). En concreto, consideramos que tanto el número de antenas en la estación base (BS) como la velocidad de transmisión de datos en el UE se ajustan de forma adaptativa para maximizar la eficiencia energética. En primer lugar, demostramos la existencia de una única solución de asignación de recursos que es globalmente óptima explotando las propiedades de la función objetivo. A continuación, desarrollamos un algoritmo iterativo para resolverla. Al transformar el problema de optimización originalmente fraccionario en una forma sustractiva equivalente utilizando las propiedades de la programación fraccionaria, desarrollamos otro algoritmo iterativo eficiente de asignación de recursos. Los resultados de la simulación han validado la eficacia de los dos algoritmos propuestos y han demostrado que ambos algoritmos pueden converger rápidamente a una solución casi óptima en un pequeño número de iteraciones.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:algoritmo de asignación de recursos, soluciones de asignación de recursos, problema de optimización fraccional, número de antenas, número de iteraciones, forma sustractiva equivalente, asignación eficiente de recursos, velocidad de transmisión de datos, soluciones óptimas, energía de enlace ascendente
• Keywords:resources allocation algorithm, resources allocation solutions, fractional optimization problem, number of antenna, number of iteration, equivalent subtractive form, efficient resources allocation, transmit data rate, optimal solutions, uplink energy