Resumen

La asignación y uso razonable de los recursos humanos es un contenido importante en el proceso de análisis y diseño de sistemas complejos. Este documento estudia el modelo de asignación de recursos humanos de la red de Petri basado en inteligencia artificial y red neuronal. En este documento, combinado con las características de programación de recursos humanos, movilidad de recursos humanos, concurrencia y características de clasificación obvias, se implementa el modelo de asignación de recursos humanos basado en la red de Petri. En este documento, el modelo es entrenado con el conjunto de datos de análisis de recursos humanos en la versión de Python. Los parámetros de entrenamiento son 100, el coeficiente de error es 0.001 y la velocidad de aprendizaje es 0.01. Primero, se establecen las reglas de codificación de los datos de recursos humanos. Luego, los parámetros se introducen en el modelo y se entrenan los datos de recursos humanos en el modelo. Finalmente, se analizan los resultados de la capa de salida del modelo. El estudio demuestra que la precisión promedio de predicc

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Recursos humanos; Modelo de asignación; Red de Petri; Inteligencia artificial; Red neuronal; Parámetros de entrenamiento
• Keywords:Human resources; Allocation model; Petri net; Artificial intelligence; Neural network; Training parameters