Resumen

Este documento se centra en un problema de asignación de recursos multiproyecto en una organización de dos niveles. Para resolver este problema, se propone un modelo de asignación de recursos multiproyecto de dos niveles en un entorno difuso y aleatorio. En el modelo se consideran dos niveles de tomadores de decisiones. En el nivel superior, el gerente de la empresa tiene como objetivo asignar los recursos de la empresa a múltiples proyectos para lograr el menor costo, que incluye costos de recursos y penalizaciones por retraso. En el nivel inferior, cada gerente de proyecto intenta programar su proyecto con restricciones de recursos, teniendo como principal objetivo la minimización de la duración del proyecto. A diferencia de estudios previos, la incertidumbre en la asignación de recursos ha sido considerada explícitamente. Específicamente, nuestra investigación utiliza variables aleatorias difusas para modelar las duraciones de actividades inciertas y los costos de recursos. Para buscar la solución óptima del modelo de dos niveles, también se propone un algoritmo híbrido compuesto por una optim

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Asignación de recursos multiproyecto; Entorno aleatorio difuso; Recursos de la empresa; Duración del proyecto; Incertidumbre; Algoritmo híbrido
• Keywords:Multiproject resource allocation; Fuzzy random environment; Company resources; Project duration; Uncertainty; Hybrid algorithm