Resumen

Este trabajo estudia los problemas reales de las clínicas ambulatorias que tienen como objetivos múltiples minimizar las horas extra de los recursos, el tiempo de espera de los pacientes y la congestión de la zona de espera. En la clínica, hay varias clases de pacientes, cada una de las cuales sigue diferentes rutas de flujo de procedimientos de tratamiento a través de un sistema de colas multifase y multiservidor con personal escaso y espacio limitado. Incorporamos los factores estocásticos de las probabilidades de que los pacientes se desvíen a diferentes rutas de flujo, la puntualidad de los pacientes, los tiempos de llegada, la duración del procedimiento y el número de visitantes acompañados. Presentamos un novedoso algoritmo heurístico basado en la simulación en dos etapas para evaluar diversas decisiones tácticas y operativas con el fin de optimizar los múltiples objetivos. En la etapa I, buscamos un plan de asignación de recursos, y en la etapa II, determinamos un programa de citas en bloque por clase de paciente y una disciplina de servicio para el nivel operativo diario. También exploramos los efectos de las estrategias por separado y su integración para identificar la mejor combinación posible. Los experimentos computacionales se diseñan a partir de los datos de un estudio de una clínica oftalmológica de un hospital público. Los resultados muestran que nuestro planteamiento mitiga significativamente los resultados indeseables al integrar las estrategias y aumentar la flexibilidad de los recursos en los procedimientos de cuello de botella sin añadir recursos.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:objetivos múltiples, diferentes vías de flujo de procedimientos de tratamiento, mejor combinación posible, programación de citas en bloque, nivel operativo diario, diferentes vías de flujo, tiempo de espera de los pacientes, plan de asignación de recursos, varias clases de pacientes, visitantes acompañados
• Keywords:multiple objectives, different treatment procedure flow paths, best possible combination, block appointment schedule, daily operational level, different flow paths, patient waiting time, resource allocation plan, several patient classes, accompanied visitors