Resumen

La investigación de las redes inalámbricas de sensores agrícolas (AWSN) desempeña un papel importante en el campo de la tecnología agrícola de instalaciones. Los nodos de temperatura y humedad de las AWSN son tan pequeños que están limitados en cuanto a computación, gestión de red, recopilación de información y tamaño de almacenamiento. Bajo esta condición, la asignación de tareas juega un papel clave en la mejora del rendimiento de las AWSNs para reducir el consumo de energía y las limitaciones computacionales. Sin embargo, la optimización de la asignación de tareas es un problema de optimización con restricciones no lineales cuya complejidad aumenta cuando se tienen en cuenta restricciones como las capacidades computacionales y la potencia limitadas. En este trabajo, se propone una optimización de colonias de hormigas inmunes de élite (EIACO) para tratar el problema de la optimización de la asignación de tareas, que está motivada por la teoría inmune y la teoría de optimización de élite. El EIACO utiliza la optimización de colonias de hormigas (ACO) para combinar el operador clon y el operador de élite para la optimización de la asignación de tareas. Se han comparado las prestaciones de EIACO con diferentes números de nodos sensores de temperatura y humedad y tareas mediante el algoritmo genético (GA) y el algoritmo de recocido simulado (SA). Los resultados de la simulación muestran que el EIACO propuesto tiene una mejor eficiencia en la ejecución de tareas y una mayor velocidad de convergencia que los algoritmos GA y SA. Además, la velocidad de convergencia de EIACO es superior a la de GA y SA. Por lo tanto, el algoritmo propuesto puede mejorar la eficiencia de todo el sistema.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:eiaco, asignación de tareas, awsns, redes inalámbricas de sensores agrícolas, mayor eficiencia en la ejecución de tareas, optimización de colonias de hormigas inmune a la élite, optimización de colonias de hormigas, teoría de optimización de élite, mayor velocidad de convergencia, nodos sensores de humedad
• Keywords:eiaco, task allocation, awsns, agricultural wireless sensor networks, better task execution efficiency, elite immune ant colony optimization, ant colony optimization, elite optimization theory, higher convergence speed, humidity sensor nodes