Resumen

Existe una gran necesidad de estimar la distribución temporal y espacial del flujo de pasajeros en la red de tránsito ferroviario urbano. La revisión de la literatura indica que los modelos de asignación de flujo de pasajeros que consideran restricciones de capacidad con un factor de retraso por sobrecarga debida a la aglomeración en el vehículo son limitados en redes basadas en horarios. Este artículo propone un modelo de equilibrio estocástico de usuarios para resolver el problema de asignación en una red de tránsito ferroviario basada en horarios considerando la restricción de capacidad. Al dividir las demandas origen-destino en la red expandida de horarios desarrollada con trayectorias espacio-temporales, el modelo se transforma en un modelo de asignación dinámico basado en horarios. Las condiciones de equilibrio estocástico de usuarios pueden ser equivalentes al retraso de sobrecarga de pasajeros en equilibrio con penalización por aglomeración en la red de tránsito. El modelo propuesto puede estimar

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Estimación; Flujo de pasajeros; Red basada en horarios; Restricciones de capacidad; Modelo de equilibrio estocástico de usuarios; Penalización por aglomeración
• Keywords:Estimation; Passenger flow; Schedule-based network; Capacity constraints; Stochastic user equilibrium model; Crowding penalty