Resumen

La asignación adecuada de recursos tiene una gran importancia para mejorar la eficiencia energética (EE) en un sistema de comunicación cooperativa. El objetivo es asignar los recursos para maximizar la eficiencia energética en un sistema de comunicación cooperativa multiusuario de una sola celda. Formulamos este problema como asignación de recursos basada en subportadoras y lo resolvemos con planificación de rutas en teoría de grafos. Se diseña un modelo de red neuronal de dos niveles, en el que los usuarios y las subportadoras se definen como nodos de la red. Luego proponemos un algoritmo mejorado de gotas de agua inteligentes combinado con Algoritmo Genético; se plantean las condiciones límite y las reglas de inicialización de la cantidad de suelo de la ruta. Los resultados de la simulación demuestran que el esquema de asignación de recursos propuesto puede mejorar efectivamente la eficiencia energética y mejorar el rendimiento de la calidad de servicio (QoS).

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Asignación de recursos; Eficiencia energética; Sistema de comunicación cooperativo; Basado en subportadoras; Modelo de red neuronal; Algoritmo inteligente de gotas de agua
• Keywords:Resource allocation; Energy efficiency; Cooperative communication system; Subcarrier-based; Neural network model; Intelligent water drops algorithm