Resumen

Este trabajo considera el problema de la asignación centralizada de espectro en redes de sensores inalámbricas con los siguientes objetivos: (1) maximizar la equidad, (2) reflejar la prioridad entre los datos de los sensores, y (3) evitar el traspaso innecesario de espectro. Convertimos este problema en una programación no lineal no convexa entera mixta multiobjetivo que es definitivamente difícil de resolver, al menos globalmente, sin ninguna ayuda de conversión o aproximación. Para hacer frente a esta dificultad, primero convexizamos el problema original utilizando la aproximación de la media aritmética geométrica y el cambio logarítmico de las variables de decisión y, a continuación, aplicamos el método de escalarización basado en la norma ponderada de Chebyshev para reducir el problema multiobjetivo a un único objetivo. Por último, aplicamos un método de redondeo simple para obtener soluciones enteras aproximadas. Los resultados obtenidos en los experimentos numéricos muestran que, ajustando el peso de cada función objetivo, el algoritmo propuesto asigna las bandas espectrales de forma equitativa, respetando la prioridad de cada sensor y reduciendo los traspasos de espectro.

• Materias:Modelado Sensores inalámbricos Parámetros de control Metamodelos Multimedia metamodelo Sistema de control
• Subjects:Modeling Wireless sensors Control parameters Metamodels Multimedia metamodel Control system
• Palabras claves:multiobjetivo entero mixto no convexo, soluciones enteras aproximadas, asignaciones centralizadas de espectro, aproximación de la media geométrica, objetivo único, traspaso innecesario de espectro, norma de Chebyshev ponderada, redes de sensores inalámbricas, orden, prioridad
• Keywords:multiobjective mixed integer nonconvex, approximate integer solutions, centralized spectrum allocations, geometric mean approximation, single objective one, unnecessary spectrum handoff, weighted Chebyshev norm, wireless sensor networks, order, priority