Resumen

Los sistemas de almacenamiento de energía (ESS) son soluciones prometedoras para la mitigación de las fluctuaciones de potencia y la gestión de las demandas de carga en las redes de distribución (DN). Sin embargo, la incertidumbre de las demandas de carga y de las generaciones eólicas (WGs) puede tener un impacto significativo en la asignación de capacidad de los ESSs. Para resolver el problema, se propone un nuevo esquema de asignación óptima de capacidad de las ESS para reducir la influencia de la incertidumbre de las demandas de carga y de generación eólica. En primer lugar, se establece un modelo de asignación óptima de capacidad para minimizar los costes de inversión de las ESS y la pérdida de potencia de la red bajo las restricciones de los puntos de funcionamiento del DN y las ESS y el equilibrio de potencia. A continuación, el método propuesto reduce la incertidumbre de la carga mediante un sistema integral de respuesta a la demanda basado en el tiempo de uso (TOU) e incentivos. Para predecir la producción de los aerogeneradores, combinamos la optimización por enjambre de partículas (PSO) y la red neuronal de retropropagación para crear un modelo de predicción de la energía eólica. Se utiliza un algoritmo PSO de recocido simulado mejorado (ISAPSO) para resolver el problema de optimización. Se realizan estudios numéricos en un sistema de distribución IEEE modificado de 33 nodos. Los resultados de la simulación demuestran que el modelo propuesto puede proporcionar la asignación de capacidad y el coste de inversión óptimos de las ESS con pérdidas de potencia mínimas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:esss, incertidumbre, demandas de carga, sistema integral de respuesta a la demanda, novedoso esquema óptimo de asignación de capacidad ess, modelo óptimo de asignación de capacidad, costes de inversión ess, puntos de funcionamiento ess, sistemas de almacenamiento de energía, pérdidas mínimas de potencia
• Keywords:esss, uncertainty, load demands, comprehensive demand response system, novel optimal ess capacity allocation scheme, optimal capacity allocation model, ess investment costs, ess operating points, energy storage systems, minimal power losses