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Online and Offline Mixed Intelligent Teaching Assistant Mode of English Based on Mobile Information SystemModalidad mixta de asistente de enseñanza inteligente de inglés en línea y fuera de línea basada en un sistema de información móvil

Resumen

Para explorar activamente los métodos de enseñanza del inglés en la era de Internet+, al explorar los efectos de enseñanza de cursos de inglés en modalidad mixta online y presencial, se encontró que los métodos de enseñanza mixta online y presencial son muy populares entre los estudiantes. El aprendizaje autónomo puede permitir a los estudiantes adquirir conocimientos con mayor flexibilidad y eficiencia, y hacer que la orientación del profesor sea más específica e interactiva en las aulas presenciales, mejorando así los efectos de enseñanza. En la nueva era, el rápido desarrollo y progreso de la tecnología de Internet, la tecnología de la información y los multimedia brindan una buena oportunidad para que China continúe promoviendo la reforma de la educación y la enseñanza. Este artículo tiene como objetivo estudiar el modo de asistente de enseñanza inteligente mixto online y presencial de inglés basado en el sistema de información móvil, expone la estrategia de diseño general del modo de enseñanza mixta online y presencial, y propone fortalecer el modo de asistente de enseñanza inteligente mixto online y presencial de inglés. Además, este artículo propone un modelo de asistente de enseñanza inteligente híbrido de inglés basado en el desarrollo del sistema de información móvil, que integra masivos recursos de enseñanza de inglés. De acuerdo con el progreso de aprendizaje de cada estudiante, se crean cursos y materiales de aprendizaje online a medida, combinados con enseñanza auxiliar presencial, logrando una doble garantía educativa. Los resultados experimentales en este artículo muestran que si 30 personas en el examen se refieren a los resultados, el profesor desea analizar los resultados de estas 10 preguntas. Por favor, introduzca estas 10 preguntas y las reglas correspondientes de la interfaz de usuario en la base de datos, y use el sistema para el razonamiento y análisis, y los puntos de conocimiento involucrados en la selección de 10 preguntas en la prueba se dividen en 9 puntos gramaticales diferentes. Cuando toda la clase los haya dominado y todas las respuestas sean determinísticas, el valor ponderado es el valor más bajo actual, que es 0. Esto muestra que el sistema es muy conveniente.

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