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Digital Art Feature Association Mining Based on the Machine Learning AlgorithmAsociación de características de arte digital basada en el algoritmo de aprendizaje automático.

Resumen

Con el desarrollo del hardware y software de computadoras, el arte digital es una nueva disciplina. Utiliza computadoras y tecnología digital como herramientas para realizar expresión artística. Puede expandirse a varios códigos numéricos binarios con las computadoras como centro y también puede ser refinado en varias categorías de creación con computadoras. El alcance de la investigación se establece en el campo del arte digital, y se exploran y analizan todo tipo de factores accidentales de creación de arte digital basados en el algoritmo de aprendizaje automático para la correlación de características. Basándose en la relación de asociación oculta de datos masivos, el estudio se enfoca en la minería de asociación implícita de características de arte digital de datos para el algoritmo de recomendación. Se introducen y discretizan los atributos de características de datos de clasificación y continuos, y se extiende la representación binaria de características de datos para garantizar la diversidad de atributos de características de datos. Para extraer algunas características de correlación en los datos, se estudió un método de minería de características heurísticas basado

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