Resumen

Se propone un enfoque para representar significados de imágenes basado en valores asociativos con léxicos. Para ello, se genera el modelo de relación de tolerancia semántica (STRM) que refleja el grado de tolerancia entre los léxicos definidos, y se involucran dos factores de relevancia semántica (SR) y similitud visual (VS) en la generación de valores asociativos. Además, se describe el algoritmo para calcular valores asociativos utilizando memorias asociativas bidireccionales (BAMs) basadas en píxeles en combinación con el STRM, lo cual es fácil de implementar. Los resultados experimentales de recuperación basada en multiléxicos por parte de individuos muestran la efectividad y eficiencia de nuestro método propuesto para encontrar las imágenes esperadas y la mejora en la precisión de recuperación debido a la incorporación de SR con VS en la representación de significados de imágenes.

• Materias:Música móvil Código abierto Tolerancia semántica Vigilancia por computadora Algoritmos de detección
• Subjects:Mobile music Open source Semantic tolerance Computer surveillance Detection algorithms
• Palabras claves:Representando significados; Imágenes; Valores asociativos; Léxicos; Relevancia semántica; Similitud visual
• Keywords:Representing meanings; Images; Associative values; Lexicons; Semantic relevance; Visual similarity