Resumen

El mecanismo de conexión preferencial que forma redes de ley de escala no puede mostrar la asortatividad, es decir, el grado de un nodo está correlacionado positivamente con el de sus vecinos en la red. Dadas las características de los nodos de la red, en este artículo se introduce además un mecanismo de emparejamiento de rasgos culturales. Tanto el análisis teórico como los resultados de simulación indican que cuanto mayor sea la probabilidad de selección de dicho mecanismo, más evidente será la asortatividad en las redes. Además, el grado de los nodos presenta una correlación logarítmica positiva con el de los nodos adyacentes. Por último, este estudio discute las significancias teóricas y prácticas de la introducción de dicho mecanismo de emparejamiento de rasgos culturales.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Preferencia de conexión; Red libre de escala; Assortatividad; Mecanismo de coincidencia de rasgos culturales; Probabilidad de selección; Correlación logarítmica
• Keywords:Preferential attachment; Scale-free network; Assortativity; Cultural trait-matching mechanism; Selection probability; Logarithm correlation