Resumen

El documento investiga un novedoso método de ataque de inyección de datos falsos dispersos en una red inteligente (SG) con información incompleta de la red eléctrica. La mayoría de los métodos existentes suelen requerir la información completa conocida de la red eléctrica del SG. El principal objetivo de este documento es proponer una estrategia efectiva de ataque de inyección de datos falsos dispersos en una situación más práctica donde los atacantes solo pueden tener información incompleta de la red eléctrica y recursos limitados para acceder a las mediciones. En primer lugar, de acuerdo con las mediciones obtenidas y la información de la red eléctrica, se compensa cierta información incompleta de la red eléctrica utilizando el enfoque de la ecuación de flujo de potencia. Luego, se estima el rango de tolerancia a fallos de la detección de datos maliciosos (BDD) para el incremento residual del ataque mediante el cálculo del umbral de detección de la prueba de norma L2 residual. Finalmente, se propone una estrategia

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investiga; Ataque de inyección de datos falsos dispersos; Red inteligente; Información incompleta de la red eléctrica; Recursos de ataque; Mediciones
• Keywords:Investigates; Sparse false data injection attack; Smart grid; Incomplete power network information; Attack resources; Measurements