Resumen

Los sistemas caóticos con atrayentes multiespirales ocultos han recibido mucha atención en los últimos años. Sin embargo, la mayoría de las partes de los atrayentes multiespirales ocultos reportados previamente se repetían por el mismo tipo de atrayente, y la combinación de diferentes tipos de atrayentes aparecía raramente. En este artículo, se propone un sistema caótico basado en memristores, que puede generar atrayentes compuestos con uno hasta seis espirales. Estos atrayentes compuestos tienen formas diferentes, similares al doble espiral de Chua y al doble espiral de jerk. A través del análisis teórico, encontramos que el nuevo sistema no tiene punto fijo; es decir, todos los atrayentes multiespirales compuestos son atrayentes ocultos. Además, se exploran algunos comportamientos dinámicos complicados, incluidos varios atrayentes ocultos coexistentes, multiestabilidad extrema y transición transitoria. Además, se implementa un circuito de hardware utilizando componentes discretos, y sus resultados experimentales respaldaron

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Sistemas caóticos; Atractores multiespirales ocultos; Atractores compuestos; Basados en memristores; Comportamientos dinámicos; Circuito de hardware
• Keywords:Chaotic systems; Hidden multiscroll attractors; Composite attractors; Memristor-based; Dynamic behaviors; Hardware circuit