Resumen

Con el avance de la tecnología de big data y redes neuronales, la informatización del aula invertida ha cambiado el orden tradicional de transferencia y internalización del conocimiento, enfatizando el aprendizaje autónomo de los estudiantes antes de la clase, la absorción del conocimiento y la finalización del mismo en clase con la asistencia de los profesores. La internalización y consolidación de los estudiantes crean las condiciones para el aprendizaje individualizado. En la enseñanza de idiomas extranjeros, se han demostrado los beneficios y la viabilidad del aula invertida, siendo un nuevo modelo de enseñanza prometedor. Aunque la investigación reciente sobre la enseñanza del inglés oral en universidades chinas ha arrojado resultados prometedores, la actividad y participación en clase de los estudiantes sigue siendo baja, falta iniciativa de aprendizaje, y las oportunidades y el tiempo para el entrenamiento oral son insuficientes. Este artículo utiliza el aula invertida, big data y tecnología de redes neuronales para enseñar clases de inglés oral en la universidad, con el objetivo de determinar si el modelo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Datos masivos; Tecnología de redes neuronales; Aula invertida; Enseñanza de inglés oral; Habilidad de autoaprendizaje; Actitudes de los estudiantes
• Keywords:Big data; Neural network technology; Flipped classroom; Oral English teaching; Self-learning ability; Students attitudes