Los enfoques actuales de la aumentación móvil basada en la nube (CMA) aprovechan los recursos (basados en la nube) para satisfacer los requisitos de las aplicaciones móviles enriquecidas, de modo que un terminal (el llamado nodo de aplicación o AppN) puede tomar prestados recursos de un conjunto de nodos colaboradores (CN). En los enfoques más sofisticados propuestos para escenarios vehiculares, los colaboradores son vehículos cercanos que deben permanecer juntos cerca del nodo de aplicación porque el servicio de aumento se interrumpe cuando se alejan. Esto provoca interrupciones en la ejecución de las aplicaciones y, en consecuencia, empobrece la experiencia de los usuarios móviles. Este artículo describe un enfoque CMA capaz de restaurar el servicio de aumento de forma transparente cuando los AppNs y los CNs se separan. El funcionamiento se ilustra mediante un modelo NaaS en el que las AppNs acceden a contenidos web que son descargados de forma colaborativa por un conjunto de CNs, explotando tanto las unidades de carretera como las redes oportunistas. El rendimiento del enfoque resultante se ha evaluado mediante simulaciones, obteniéndose resultados prometedores en cuanto a número de descargas, tiempos medios de descarga y sobrecarga de la red.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Estimación de los efectos sobre la seguridad de los dispositivos de cuenta atrás Green-Man en pasos de peatones señalizados basada en autómatas celulares
Artículo:
Optimización de una red logística teniendo en cuenta la asignación de instalaciones y los aspectos fiscales
Artículo:
Detección y seguimiento multivehículo basados en visión neuromórfica para sistemas de transporte inteligentes
Artículo:
Estudio de la seguridad de las rotondas en Corea basado en un modelo de recuento de parámetros aleatorios
Artículo:
Impacto de la edad del conductor y de su experiencia en el uso de software en la seguridad de la conducción y en la usabilidad del software para compartir coche