Los dispositivos móviles inteligentes están desempeñando un papel cada vez más importante en nuestra vida diaria. La biometría cancelable es un mecanismo prometedor para proporcionar autenticación a dispositivos móviles y proteger plantillas biométricas aplicando una transformación no inversible a datos biométricos en bruto. Sin embargo, el efecto negativo de la distorsión no lineal suele degradar significativamente el rendimiento de coincidencia, lo cual es un factor no trivial al diseñar una plantilla cancelable. Además, los ataques a través de multiplicidad de registros (ARM) representan una amenaza para la biometría cancelable existente, lo cual sigue siendo un desafío abierto. Para abordar estos problemas, en este artículo proponemos una nueva plantilla cancelable de huella dactilar que no solo puede mitigar el efecto negativo de la distorsión no lineal combinando múltiples conjuntos de características, sino también derrotar el ataque ARM a través de un algoritmo de decorrelación de características propuesto. Nuestro trabajo es una nueva
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