Resumen

Al utilizar la información del canal de radio para detectar ataques de suplantación, la autenticación mejorada en la capa física (PHY-layer) basada en el canal puede ser explotada para asegurar de manera ligera las comunicaciones inalámbricas 5G. Un obstáculo importante en la aplicación de la autenticación en la capa PHY es su tasa de detección. En este documento, se desarrolla un método de autenticación novedoso para detectar ataques de suplantación sin un umbral de prueba especial, mientras se utiliza un modelo entrenado para determinar si el usuario es legal o ilegal. A diferencia del método de autenticación en la capa PHY basado en pruebas de umbral, el algoritmo de autenticación en la capa PHY propuesto basado en AdaBoost aumenta la tasa de autenticación con características de estadísticas de prueba unidimensionales. Además, se presenta un modelo de autenticación de características de estadísticas de prueba bidimensionales para mejorar aún más la tasa de detección. Para evaluar la viabilidad de nuestro algoritmo, implementamos detectores de

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Utilización; Información del canal de radio; Ataques de suplantación de identidad; Autenticación de la capa PHY; Tasa de detección; Algoritmo basado en AdaBoost
• Keywords:Utilizing; Radio channel information; Spoofing attacks; PHY-layer authentication; Detection rate; AdaBoost-based algorithm