Resumen

La estrecha relación entre el valor de garantía y la estabilidad bancaria ha llevado a una considerable necesidad de una valoración rápida y económica de bienes raíces. La mayor disponibilidad de información relacionada con el stock de viviendas ha impulsado el uso de lo que se conoce como big data y aprendizaje automático en la estimación de precios de propiedades. Aunque esta metodología ya se ha aplicado al mercado inmobiliario para identificar qué variables influyen en los precios de las viviendas, su uso para estimar el precio de las propiedades no es tan frecuente. La aplicación de esta metodología se ha vuelto más sofisticada con el tiempo, desde la aplicación de métodos simples hasta el uso de los llamados métodos de conjunto y, si bien la capacidad de estimación ha mejorado, solo se ha aplicado a áreas geográficas específicas. La principal contribución de este artículo radica en desarrollar una aplicación para todo el mercado español que proporciona de manera totalmente automática el mejor modelo para cada municipio. Los precios de las propiedades inmobiliarias en 433 municipios se estiman a partir de una muestra

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Relación; Valor colateral; Estabilidad bancaria; Tasación de bienes raíces; Big data; Aprendizaje automático
• Keywords:Relationship; Collateral value; Bank stability; Real estate appraisal; Big data; Machine learning