Resumen

El plan de respuesta a incidentes de tráfico, especificando las agencias de respuesta y sus responsabilidades, puede guiar a los respondientes para que tomen acciones de manera efectiva y oportuna después de los incidentes de tráfico. Con un plan de respuesta a incidentes de tráfico razonable y factible, las agencias relacionadas podrán evitar muchas pérdidas, como humanas y materiales. En este documento, se resolvió cómo generar automáticamente y de manera especial un plan de respuesta a incidentes de tráfico. En primer lugar, se introdujo un método conocido y aprobado, el Razonamiento Basado en Casos (CBR, por sus siglas en inglés). Basado en CBR, se desarrolló una representación detallada del caso y el ciclo de CBR. Para mejorar la eficiencia de la recuperación de casos, que era un procedimiento importante, se introdujo la Teoría Bayesiana. Para medir el rendimiento del método propuesto, se seleccionaron 23 incidentes de tráfico causados por choques de tráfico y se utilizaron tres indicadores: Precisión, Recuperación e Indic

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Plan de respuesta a incidentes de tráfico; Agencias de respuesta; Responsabilidades; Razonamiento Basado en Casos; Teoría Bayesiana; Incidentes de tráfico
• Keywords:Traffic incident response plan; Response agencies; Responsibilities; Case-Based Reasoning; Bayesian Theory; Traffic incidents