Resumen

Con la aplicación de un sistema automático de puntuación a todo tipo de pruebas orales de inglés en todos los niveles, la eficiencia de la implementación de pruebas ha mejorado significativamente. El método tradicional de procesamiento de señales de habla solo se enfoca en la extracción de características de puntuación, lo que no podría garantizar la precisión del algoritmo de puntuación. Con el objetivo de la confiabilidad del sistema automático de puntuación, basado en el principio de coincidencia de secuencias, este documento adopta un método de extracción de características de habla para extraer las características de pronunciación de las pruebas de inglés hablado y establece un modelo de señal dinámica optimizada de pronunciación de inglés hablado basado en la coincidencia de secuencias, que podría mantener una buena capacidad de selección y agrupación dinámica en un entorno de fuerte interferencia. Según el experimento exhaustivo, el resultado de puntuación automática del sistema es mucho más alto que el del método tradicional, lo que mejora significativamente la capacidad

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Sistema de puntuación automática; Pruebas de inglés oral; Procesamiento de señales de voz; Características de puntuación; Extracción de características del habla hablada; Modelo de señal de pronunciación
• Keywords:Automatic scoring system; Oral English tests; Speech signal processing; Scoring features; Spoken speech feature extraction; Pronunciation signal model