Resumen

La epilepsia es un grupo de trastornos neurológicos caracterizados por convulsiones epilépticas, en las cuales el electroencefalograma (EEG) es una de las tecnologías más comunes utilizadas para diagnosticar, monitorear y tratar a pacientes con epilepsia. Se han registrado un gran número de EEG en aplicaciones clínicas, lo que lleva a la inspección visual de grandes volúmenes de EEG que no es posible de manera rutinaria. Por lo tanto, la detección automatizada de convulsiones epilépticas se ha convertido en un objetivo de muchos investigadores desde hace mucho tiempo. Por lo tanto, se propone un método novedoso para construir un detector específico del paciente basado en el análisis de complejidad espacio-temporal, que implica dos métodos de análisis de complejidad basados en entropía comúnmente utilizados, que son la entropía de permutación (PE) y la entropía de muestra (SE). El rendimiento del método de complejidad espacio-temporal se evalúa en un conjunto de datos compartido. Los resultados

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Epilepsia; Convulsiones; EEG; Detección; Complejidad espacio-temporal; Basado en entropía
• Keywords:Epilepsy; Seizures; EEG; Detection; Spatial-temporal complexity; Entropy-based