Resumen

Los objetivos de los ciberataques se están volviendo sofisticados, y los atacantes están ocultando su identidad haciéndose pasar por otros atacantes. La inteligencia de amenazas cibernéticas (CTI, por sus siglas en inglés) está ganando atención como una forma de recopilar conocimiento significativo para comprender mejor la intención de un atacante y eventualmente predecir futuros ataques. Un análisis de amenazas sistémico basado en datos adquiridos de incidentes cibernéticos reales es un enfoque útil para generar inteligencia para tal objetivo. Desarrollar una técnica de análisis requiere datos de alto volumen y alta calidad. Sin embargo, los investigadores pueden desanimarse por la falta de acceso a datos, ya que las organizaciones rara vez liberan sus datos a la comunidad de investigación. Debido a un problema de inaccesibilidad a los datos, la investigación académica tiende a estar sesgada hacia técnicas que desarrollan pasos del proceso de CTI que no sean el análisis y la producción. En este documento, proponemos

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Objetivos; Ciberataques; Atacantes; Inteligencia sobre ciberamenazas; Análisis de datos; Conjunto de datos
• Keywords:Objectives; Cyberattacks; Attackers; Cyber threat intelligence; Data analysis; Dataset