Resumen

Este artículo propone un enfoque de simulación para la autonomía de conducción óptima de los vehículos eléctricos de batería (BEV) mediante el modelado del comportamiento de conducción y carga. Los patrones de conducción y carga de los usuarios de BEV se caracterizan mediante la reconstrucción de la cadena de viajes diarios basada en los datos prácticos recogidos en Shanghai, China. Mientras tanto, las variables de comportamiento interdependientes para los viajes diarios y cada viaje se definen en la cadena de viaje diario. Para alcanzar el objetivo de la adecuación de la autonomía de conducción, se establece un marco de simulación estocástica mediante el método Monte Carlo. Por último, teniendo en cuenta la heterogeneidad de los usuarios, se analiza la autonomía óptima en diferentes escenarios de recarga. Los resultados son los siguientes (1) La cadena de viajes diarios puede reconstruirse a través de las variables de comportamiento de los viajes diarios y de cada viaje, y existe una correlación entre las variables examinadas mediante la función cópula. (2) Los usuarios con diferente demanda de viajes diarios tienen una autonomía de conducción óptima diferente. A la hora de elegir un BEV, se recomienda a los usuarios que tengan en cuenta que los kilómetros diarios recorridos sean inferiores al 34% de la autonomía de conducción de la batería. (3) Aumentar la oportunidad de carga y la potencia de carga es más beneficioso para los conductores que se caracterizan por una alta demanda diaria de viajes. (4) Con la premisa de satisfacer la demanda de viajes, los efectos beneficiosos del aumento de la potencia de carga rápida disminuirán gradualmente.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:cadena de viajes diarios, autonomía de conducción óptima, viajes diarios, diferente demanda de viajes diarios, diferente autonomía de conducción óptima, alta demanda de viajes diarios, método monte carlo, autonomía de conducción de la batería, cadena de viajes diarios, kilómetros diarios del vehículo
• Keywords:daily trip chain, optimal driving range, daily trips, different daily travel demand, different optimal driving range, high daily travel demand, monte carlo method, battery driving range, daily travel chain, daily vehicle kilometers