Resumen

La pregunta de cómo los sistemas complejos se vuelven más organizados y eficientes con el tiempo está abierta. Ejemplos son la formación de partículas elementales a partir de energía pura, la formación de átomos a partir de partículas, la formación de estrellas y galaxias, y la formación de moléculas a partir de átomos, de organismos y de la sociedad. En esta secuencia, el orden aparece dentro de los sistemas complejos y la aleatoriedad (entropía) es expulsada hacia sus alrededores. Características clave de los sistemas autoorganizados son que son abiertos y están lejos del equilibrio, con flujos de energía crecientes a través de ellos. Este trabajo busca medidas globales de tales sistemas autoorganizados, que sean predecibles y no dependan del sustrato del sistema estudiado. Nuestros resultados ayudarán a comprender la existencia de sistemas complejos y los mecanismos de autoorganización. En parte también proporcionamos ideas, en este trabajo, sobre la esencia física subyacente de la ley de Moore

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Formación; Sistemas autoorganizativos; Entropía; Flujos de energía; Sistemas complejos; Autoorganización
• Keywords:Formation; Self-organizing systems; Entropy; Energy flows; Complex systems; Self-organization