La fracturación hidráulica multietapa es una técnica que permite extraer hidrocarburos de yacimientos estancos y no convencionales. Aunque se han producido grandes avances en este campo, la comprensión de la ubicación, el tamaño, la complejidad y la distribución de los agentes de sostén de las fracturas creadas está en pañales. Este estudio presenta los avances recientes en los métodos y técnicas utilizados para diagnosticar las fracturas hidráulicas en formaciones no convencionales. Estas técnicas incluyen el análisis del flujo de retorno, la fibra óptica, como la detección de temperatura distribuida (DTS) y la detección acústica distribuida (DAS), los inclinómetros, la monitorización microsísmica y las pruebas de inyección de fractura de diagnóstico (DFIT). Estas técnicas se utilizan para estimar la longitud, la altura, la anchura, la complejidad, el acimut, la eficiencia de la agrupación, el espaciado de la fractura entre los laterales y la distribución del apuntalante. Cada técnica tiene sus ventajas y limitaciones, mientras que la integración de más de una técnica en el diagnóstico de la fractura podría dar lugar a sinergias, lo que llevaría a una descripción más informativa de la fractura. El análisis de la DFIT es crítico y está sujeto a la comprensión del proceso y de las propiedades de la formación por parte del intérprete. Por lo tanto, se discutieron las aplicaciones del aprendizaje automático en el diagnóstico de fracturas y el análisis DFIT. El presente estudio presenta una amplia revisión y comparación entre diferentes métodos de diagnóstico de fracturas multietapa, y se proporciona su aplicabilidad. Se destacan las ventajas y las limitaciones de cada técnica y se sugieren las posibles áreas de investigación futura.
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