Resumen

En la cuarta Revolución Industrial, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología central con aplicaciones en expansión. Este artículo presenta un análisis sobre los factores que influyen en la intención y aceptación de tecnologías basadas en IA en empresas constructoras, utilizando los modelos TAM y TOE. Mediante modelado de ecuaciones estructurales, se verificó que los factores tecnológicos, variables externas y la personalidad de los usuarios impactan positivamente en la percepción de utilidad y facilidad de uso de la IA. Sin embargo, factores ambientales, como las sugerencias externas, dificultan su aceptación. Los autores resaltan que la implementación efectiva requiere apoyo organizacional, cultura empresarial y participación colectiva.

• Materias:Proceso de aprendizaje Aprendizaje automático
• Subjects:Learning processes Machine learning
• Palabras claves:Fabricación aditiva; Aprendizaje supervisado; Aprendizaje semisupervisado; Aprendizaje por refuerzo
• Keywords:Additive manufacturing; Supervised learning; Semi-supervised learning; Reinforcement learning