Resumen

El algoritmo genético basado en Pareto es una forma eficaz de resolver problemas complejos de diseño de optimización en ingeniería. En este estudio, primero, se presentaron los principios de las soluciones óptimas de Pareto y el algoritmo genético multiobjetivo. En segundo lugar, para investigar la influencia de la temperatura del molde en el rendimiento de los productos, se diseñó un molde de inyección experimental multicavidad cuya temperatura podía ser controlada por las varillas de calentamiento. Para obtener una distribución homogénea de la temperatura en las superficies de la multicavidad tras la etapa de calentamiento, se establecieron modelos de optimización multiobjetivo para la disposición de las varillas de calentamiento basados en el proceso de transferencia de calor del molde. Finalmente, se combinaron el algoritmo genético basado en Pareto y el método de elementos finitos para resolver los modelos optimizados y obtener la solución óptima. Tras el análisis de elementos finitos y la inyección experimental, se demuestra que la distribución optimizada de las varillas de calentamiento en el molde es necesaria para el experimento y la producción.

• Materias:Biopolímeros Industria del caucho Caucho Hidrogeles
• Subjects:Biopolymers caucho industry Rubber Hydrogels
• Palabras claves:algoritmo genético basado, soluciones óptimas, barra de calentamiento, modelo de optimización multiobjetivo, algoritmo genético multiobjetivo, problema de diseño de optimización, disposición de la barra de calentamiento, métodos de elementos finitos, principios de pareto, experimento molde de inyección
• Keywords:based genetic algorithm, optimal solutions, heating rod, multiobjective optimization model, multiobjective genetic algorithm, optimization design problem, heating rod layout, finite elements methods, principles of pareto, experiment injection mold