Resumen

En las WSN, los algoritmos de encaminamiento tienen que gestionar cambios dinámicos de topología de red, sobrecarga adicional, ahorro de energía y otros requisitos. Por lo tanto, el enrutamiento en WSNs es un tema extremadamente interesante y desafiante. En este artículo presentamos un novedoso esquema de enrutamiento de confianza bioinspirado (B-iTRS) basado en la optimización de colonias de hormigas (ACO) y la optimización autónoma Physarum (PAO). Para la evaluación de la confianza, B-iTRS monitoriza el comportamiento de los vecinos en tiempo real, recibe información del sumidero y evalúa la confianza de los vecinos basándose en la información adquirida. Para el esquema de enrutamiento, cada nodo encuentra rutas hacia el sumidero basándose en ACO y PAO. En el proceso de búsqueda de rutas, B-iTRS detecta la carga y el valor de confianza de cada nodo y, a continuación, calcula la carga de enlace y la confianza de enlace de las rutas encontradas para apoyar la selección de rutas. Además, B-iTRS también evalúa la ruta basándose en PAO para mantener la tabla de rutas. Los resultados de la simulación muestran cómo B-iTRS puede lograr un rendimiento eficaz en comparación con los algoritmos más avanzados existentes.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:pao, optimización de colonia de hormigas, itrs supervisa vecinos, esquema de enrutamiento de confianza, aco, fregadero, wsns, itrs, nodo, rutas
• Keywords:pao, ant colony optimization, itrs monitors neighbors, trusted routing scheme, aco, sink, wsns, itrs, node, routes