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B3: Fuzzy-Based Data Center Load Optimization in Cloud ComputingB3: Optimización de la carga del centro de datos basado en datos difusos en la computación en nube

Resumen

La computación en nube ha iniciado una nueva era en la obtención de diversos tipos de información a través de diversas conexiones a Internet mediante cualquier dispositivo conectivo. Proporciona un método de pago y uso para que los clientes obtengan los servicios. El centro de datos es un sofisticado servidor de alta definición que ejecuta aplicaciones virtualmente en la computación en nube. Traslada la aplicación, los servicios y los datos a un gran centro de datos. El centro de datos proporciona más nivel de servicio, que cubre el máximo de usuarios. Con el fin de encontrar la eficiencia de la carga global, el servicio de utilización en el centro de datos es una tarea definida. Por lo tanto, proponemos un método novedoso para encontrar la eficiencia del centro de datos en la computación en nube. El objetivo es optimizar la utilización del centro de datos en términos de tres grandes factores: ancho de banda, memoria y ciclo de la unidad central de procesamiento (CPU). Construimos un modelo de sistema experto difuso para obtener la máxima eficiencia de carga del centro de datos (DCLE) en entornos de computación en nube. La ventaja del sistema propuesto reside en la computación DCLE. Mientras se computa, permite la evaluación periódica de los servicios a cualquier número de clientes. Este enfoque indica que la nube actual necesita un orden de magnitud en la gestión del centro de datos para ser utilizada en la computación de próxima generación.

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