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LSTM-Based Traffic Load Balancing and Resource Allocation for an Edge SystemBalance de carga de tráfico y asignación de recursos basada en LSTM para un sistema periférico

Resumen

La implementación masiva de Estaciones Base de celdas pequeñas (SBSs) potenciadas con capacidades de computación presenta una de las soluciones más ingeniosas adoptadas para las redes celulares 5G con el fin de hacer frente a la explosión de datos prevista y la ultrabaja latencia exigida por las aplicaciones móviles. Este empoderamiento de SBSs con Edge Computing Móvil (MEC) ha surgido como una solución tentativa para superar las demandas de latencia y consumo de ancho de banda requeridas por las aplicaciones móviles en el borde de la red. El paradigma MEC ofrece una cantidad limitada de recursos para soportar la computación, lo que exige el uso de mecanismos inteligentes para la asignación de recursos. El uso de energía verde para alimentar los aparatos de red (por ejemplo, Estaciones Base (BSs), servidores MEC) ha atraído la atención hacia la minimización de la huella de carbono y los costos operativos de la red. Sin embargo, debido a su alta intermitencia e imprevisibilidad, la ad

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