Resumen

Este artículo tiene como objetivo destacar las principales barreras y motivaciones para la implementación de la inteligencia artificial (IA) en las cadenas de suministro (SCM) basándose en las directrices de las metodologías Kitchenham y Charters. Dentro de los resultados se destaca que la gestión del cambio, las limitaciones técnicas y la aceptación de los humanos frente a este tipo de tecnologías son los retos más relevantes a considerar. Sin embargo, los autores resaltan que el ahorro de costes, el aumento de la productividad y la reducción en los tiempos y recursos son considerados impulsores de la implementación de estas tecnologías. Además, indican que el aprendizaje y la mejora continua de los empleados podría garantizar el éxito de estas herramientas en la cadena de suministro.

• Materias:Tecnología Inteligencia artificial Cadena de suministros Aprendizaje automático
• Subjects:Technology Artificial intelligence Supply chain Machine learning
• Palabras claves:Gestión de la cadena de suministro; SCM; Inteligencia artificial; IA; SCOR
• Keywords:Supply chain management; SCM; Artificial intelligence; AI; SCOR