Resumen

Los datos de series temporales de IoT son una forma importante de big data. Cómo mejorar la eficiencia del sistema de almacenamiento es crucial para la base de datos de series temporales de IoT con el fin de almacenar y gestionar una gran cantidad de datos de series temporales de IoT de varios dispositivos IoT. La combinación de NVM y SSD es un método efectivo para mejorar el rendimiento de E/S de los sistemas de almacenamiento. Sin embargo, existen grandes diferencias entre los HDD y NVM o SSD. Como resultado, NVM y SSD no pueden ser utilizados directamente de manera efectiva en la base de datos de series temporales actual. Diseñamos una base de datos de series temporales de IoT con un motor incrustado en los controladores de dispositivos de almacenamiento para el sistema de almacenamiento híbrido de estado sólido que consta de NVM y SSD. La pila de software de E/S para almacenar y gestionar datos de series temporales de IoT se puede acortar para mejorar la eficiencia. Basándonos en las características intrínsecas de los datos de series temporales de IoT y las diferentes características de NVM y SSD

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:IoT; Datos de series temporales; Sistema de almacenamiento; NVM; SSD; Eficiencia
• Keywords:Iot; Time series data; Storage system; Nvm; Ssd; Efficiency