Resumen

En las ltimas dcadas, la tecnologa de inteligencia artificial ha experimentado un rpido desarrollo, y su aplicacin en los sistemas industriales modernos ha crecido con rapidez. Esta investigacin aborda principalmente la construccin de una base de datos de reconocimiento de tonos de rgano tubular electrnico basada en inteligencia artificial. El mdulo de sntesis tmbrica realiza la sntesis tmbrica del rgano electrnico de tubos de acuerdo con los parmetros tmbricos actuales. La informacin del dominio temporal del audio (es decir, los datos de audio obtenidos mediante el anlisis de archivos) se encuadra y ventana, y se realiza la transformada rpida de Fourier (FFT) en cada fotograma para obtener la informacin del dominio de frecuencia de cada fotograma. El mtodo del pico armnico basado en la confianza mejorada se utiliza para identificar el timbre, obtener el tono fundamental del tono y calcular su multiplicador. Basndose en los parmetros de timbre obtenidos en la interfaz de edicin de parmetros de timbre, se calcula la informacin en el dominio de la frecuencia del timbre sintetizado de cada fotograma y, a continuacin, se realiza la transformada inversa de Fourier para obtener la forma de onda en el dominio del tiempo de cada fotograma; se conectan las formas de onda en el dominio del tiempo de diferentes fotogramas mediante el mtodo de media cruzada para obtener la forma de onda en el dominio del tiempo del tono sintetizado (es decir, los datos de audio del tono sintetizado). Despus de recoger el sonido del rgano electrnico de tubos, es necesario eliminar el ruido del audio y analizar el archivo de audio importado para obtener la informacin de los datos de audio. A continuacin, los datos de audio se convierten en frecuencia y se analiza la informacin caracterstica del timbre; los parmetros del timbre se obtienen a travs de la interfaz de interaccin persona-ordenador basada en inteligencia artificial, y se genera el timbre del rgano electrnico de tubos. Si el efecto tmbrico no es satisfactorio, se pueden reeditar los parmetros tmbricos a travs de la interfaz de interaccin persona-ordenador para generar el timbre. Durante el experimento, la tasa global de reconocimiento de 3762 notas y 286 tiempos fue del 88,6%. El modelo diseado en este estudio puede generar de forma flexible bibliotecas de sonidos de rgano tubular electrnico de diferentes calidades para satisfacer los requisitos de autenticidad del sonido.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Inteligencia artificial; órgano electrónico de tubos; Síntesis tímbrica; Información en el dominio de la frecuencia; Parámetros tímbricos; Interacción persona-ordenador.
• Keywords:Artificial intelligence; Electronic pipe organ; Timbre synthesis; Frequency domain information; Timbre parameters; Human-computer interaction