Resumen

La calidad de los datos in situ es clave para calcular el factor de resistencia de pilotes perforados. Sin embargo, es difícil resumir los datos de precisión debido a diversas incertidumbres en la ingeniería. Este artículo emplea el método bayesiano y la teoría de estadística matemática para proponer un método de estimación para actualizar los datos in situ. Se resume una base de datos de pruebas (33 pruebas en suelos no cohesivos y 53 pruebas en suelos cohesivos) de pilotes perforados. El factor de modelo de los pilotes perforados se cuantifica como la relación entre la capacidad medida y la capacidad calculada. El método propuesto se utiliza para clasificar los datos resumidos en tres categorías, que son buenos datos, datos generales y malos datos. Los malos datos se descartan debido a su mala contribución al cálculo, y la teoría bayesiana se incorpora para actualizar las estadísticas del factor de modelo. Se utilizan tres métodos para calcular el índice de confiabilidad y el factor de resistencia de los pilotes perforados, y

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Calidad; Datos in situ; Factor de resistencia; Pilotes perforados; Método bayesiano; índice de confiabilidad
• Keywords:Quality; In situ data; Resistance factor; Bored piles; Bayesian method; Reliability index