Resumen

Este documento propone diferentes métodos para estimar el parámetro de escala en la distribución Weibull inversa (IWD). Específicamente, se introduce el estimador de máxima verosimilitud del parámetro de escala en IWD. Luego derivamos los estimadores de Bayes para el parámetro de escala en IWD considerando distribuciones de prior cuasi, gamma y uniforme bajo las funciones de error cuadrático, entropía y pérdida precautoria. Finalmente, los diferentes estimadores propuestos han sido comparados mediante extensos estudios de simulación en cuanto a los errores cuadráticos medios y la evolución de las funciones de riesgo correspondientes.

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Propone; Estimación; Parámetro de escala; Distribución Weibull inversa; Estimador de máxima verosimilitud; Estimadores de Bayes; Estudios de simulación; Errores cuadráticos medios; Funciones de riesgo
• Keywords:Proposes; Estimating; Scale parameter; Inverse Weibull distribution; Maximum likelihood estimator; Bayes estimators; Simulation studies; Mean square errors; Risk functions