Resumen

El monitoreo de la salud estructural basado en vibraciones se ha implementado tradicionalmente a través del enfoque determinista que se basa en un solo modelo para identificar parámetros del modelo que representan daños. Cuando se aplica dicho enfoque a puentes de armadura, las juntas de armadura suelen modelarse como bisagras simples o conexiones rígidas. Lo primero podría conducir a incertidumbres del modelo debido a la discrepancia entre las configuraciones físicas y sus modelos matemáticos, mientras que lo segundo podría inducir incertidumbres de parámetros del modelo debido a la dificultad para obtener parámetros precisos del modelo de detalles de juntas complejas. Este documento tiene como objetivo presentar una nueva perspectiva para abordar las incertidumbres asociadas con las configuraciones de juntas de armadura en la identificación de daños basada en la actualización de modelos probabilísticos bayesianos y la selección de clases de modelos. Se incorpora un nuevo método de muestreo de la cadena de Markov Monte Carlo transicional con el modelo de elementos finitos de

• Materias:Procedimiento pushover Hormigón pretensado Flexión Vulnerabilidad sísmica Respuesta sísmica
• Subjects:Pushover procedure Prestressed concrete Flexure Seismic vulnerability Seismic response
• Palabras claves:Basado en vibraciones; Monitoreo de salud estructural; Incertidumbres; Uniones de cerchas; Actualización del modelo probabilístico bayesiano; Monte Carlo de cadena de Markov
• Keywords:Vibration-based; Structural health monitoring; Uncertainties; Truss joints; Bayesian probabilistic model updating; Markov chain Monte Carlo