Resumen

Presentamos la desigualdad de tipo Bernstein para variables aleatorias ampliamente dependientes. Al utilizar la desigualdad de tipo Bernstein y el método truncado, estudiamos además la consistencia fuerte del estimador del modelo de regresión de diseño fijo bajo variables aleatorias ampliamente dependientes, lo cual generaliza el correspondiente de variables aleatorias independientes. Como aplicación, se obtiene la consistencia fuerte para el estimador de vecinos más cercanos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Tipo Bernstein; Desigualdad; Variables aleatorias ampliamente dependientes; Método truncado; Consistencia fuerte; Estimador
• Keywords:Bernstein-type; Inequality; Widely dependent random variables; Truncated method; Strong consistency; Estimator